学习科学(科学的本质是什么？我们应该如何学习科学？又为什么要学习科学？)
科学不能归结于可证实的预测尽管存在不确定性学习科学，但科学仍然是值得信任的。在爱因斯坦提出相对论之后，牛顿的理论并没有失去价值。如果需要计算一座桥上的风力，我可以用爱因斯坦的理论，但同样可以运用牛顿的理论。二者在这个问题上的差距极小。对于解决如何建造一座不塌的桥这类具体的问题，广义相对论带来的修改是完全多余的。而牛顿理论可以完美解决这类问题，是非常可信的。换句话说，这些理论仍然适用于某些方面，这取决于我们观察和测量这个世界的具体方式。对于运动速度低于光速的所有物体，牛顿的理论仍然有着用武之地，是有力、可信的。在某种意义上，爱因斯坦的理论甚至强化了牛顿的理论，因为我们从此更加清楚牛顿定律的应用条件。一位工程师用牛顿的公式进行计算之后说我们正在修建的屋顶太脆弱了，只要下雪就会塌掉，如果我们仍然因为爱因斯坦推翻了牛顿的理论而不相信他的建议，那我们就太愚蠢了。
正是因为有了这样一种形式的确定性作为基础，我们才能真正相信科学。举个例子，如果我们得了肺炎，科学告诉我们如果什么都不做，就很有可能失去生命，如果服用青霉素，就极有可能恢复健康。应该怀疑的并不是这个常识，我们可以安心地确定，有了青霉素，我们存活下来的可能性大大提高，这与我们是否深入理解什么是肺炎并没有什么关系。在已知的一定误差的范围内提高治愈的可能性，这就是一种确定的科学预测。
如果某种理论可以为我们提供预测，那么我们可以只将它看作适用于某个特定领域，并且允许一定范围的误差存在。我们甚至可以认为提供预测是这类理论唯一有用和有意义的地方，而其他部分则是无用的。
如今，部分现代思想就选取了这种方向对科学进行思考。这是一种理性但缺乏说服力的方向，因为它让一些问题变得悬而未决：世界是如牛顿描述的那样，还是像爱因斯坦描述的那样学习科学，还是说世界并不像任何人所描述的那样？我们了解这个世界吗？还是说我们根本什么都不了解？如果我们能够回答的只是「这就是用来计算某些物理现象的公式，得出的结果可能是近似值」，那么科学就失去了帮助我们理解世界的能力。从这个角度看，在我们目前掌握的科学知识的指导下，世界仍然是难以理解的。
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